西部二本师范院校人工智能课程体系建设研究(2)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】综合上述分析,本文提出的人工智能课程体系设计如图1 所示。需要特别说明的是,在本文给出的课程体系设计中,仍然包含了传统的通识课程、专业基础
综合上述分析,本文提出的人工智能课程体系设计如图1 所示。需要特别说明的是,在本文给出的课程体系设计中,仍然包含了传统的通识课程、专业基础课,以及专业选修课。图中主要列出了专业基础课。从图中可以看到,该课程体系设计中有以下几个特色。首先,本文选择了Python 作为核心编程语言,并且对于Python 的学习贯穿了整个本科教学始终。这是与传统计算机专业课程的主要区别之一。其次,在基础学习阶段,本文新增了认知科学作为该专业的基础课程。笔者认为,认知科学课程能够很好地促进学生对人工智能相关技术的理解。第三,本文在专业提升阶段将机器学习作为专业基础课程。将机器学习作为专业基础课之一的原因是,当前的人工智能发展仍然是以机器学习为主,其它一些人工智能相关知识可以作为专业选修课,例如符号推理、计算智能等等。第四,本文在实践创新阶段将深度学习作为核心专业课程,并且进一步讲授一些目前最新的应用领域,如自然语言处理(文本分类、机器翻译)、模式识别(指纹识别、人脸识别)等,同时引导学生参加大量的实践和学科竞赛。第五,在专业提升阶段和实践创新阶段均引入了师范相关课程,包括教育学综合以及教育实践,可以考虑引导学生开发或使用面向人工智能的基础教学软件(如趣味智能编程等)。
3 当前的困境
3.1 师资队伍建设困难
开设人工智能相关课程需要非常专业的、高水平的师资队伍。与传统计算机类专业对教师的知识要求不同,人工智能专业教师需要有更强的数理基础,以及更全面的专业知识,不能只了解计算机相关知识。而目前人工智能正处于高速发展阶段,人才供不应求。根据腾讯研究院发布的《2017 全球人工智能人才白皮书》显示,截止到2017 年10 月,中国人工智能人才的需求缺口已经达到了百万级。此外,目前国内大部分高校都在建设人工智能专业,这使得人工智能专业人才缺口进一步扩大。作为西部师范类二本高校,要开设人工智能专业首先要面对的问题就是师资队伍建设。
3.2 学生缺乏相关基础知识
西部师范类二本院校学生的生源大多来自西部地区地级市以下地区,今后就业也大多是面向这些地区。因此,在这类院校培养人工智能+师范的复合型人才,对西部地区普及人工智能是非常重要的。但由于这些地区大多欠发达,因此这些学生也缺乏相应的基础知识,这对该类院校人工智能专业的发展来说也是一个较大困难。
3.3 软硬件条件差
西部二本院校的软、硬件设施较差,师范类院校尤为严重,这是客观事实。缺乏相应的基础条件,就难以开展相应的理论和实践教学。人工智能作为一门新兴前沿学科,对软、硬件设施的要求是比较高的。一些课程的开设会非常依赖于一些专业设备或软件。
3.4 教学经验的积累非一日之功
人工智能是一门新兴的专业,目前很多专业还没有成熟的教学案例可以参考,教材资源也比较匮乏。一些课程的教学过程中需要具体的教学案例,如机器学习教学中可能会用到训练数据集和测试数据集、程序代码、演示程序等等。这些教学素材的积累,还有教学经验,均非一日之功,需要长时间的总结和积累,才可能把这门专业变得成熟。
接下来给出几条解决措施:(1)应加大人工智能专业人才培养。学校不仅要“引进来”,还需要“走出去”。不仅要引进该专业的新教师,还要鼓励在校教师进行人工智能专业的学历或非学历进修,鼓励他们参加各类相关培训。(2)地方政府和学校应加大对人工智能专业建设的投入。目前国家已经正式把人工智能作为国家未来发展战略的一部分,因此谁能抢占先机,谁就有希望在未来的发展中领先。此外,学校和地方政府也可以积极向国家申请专项资助进行专业建设,否则今后东西部发展不均衡现象会愈发严重。(3)从现在开始,相关专业教师均可以着手开始教学准备,不仅要研读现有教材和一些互联网课程,而且还要搜集素材和案例,建设教学资源库。不能等着正式发文才开始着手准备。
图1 面向“人工智能+师范”的课程体系设置
4 结语
本文针对西部师范类二本院校人工智能课程体系的建设提出了一些自己的见解。首先,本文认为师范类二本院校建设人工智能专业时应该结合自身特色,以师范为特色,以培养中、小学人工智能教育教学人才为目标,开展“人工智能+师范”的课程体系建设。其次,本文分析了“人工智能+师范”的课程体系建设思路,提出了具体的课程设置方案和措施。最后,对当前西部地区师范类二本院校开设人工智能专业的困难进行了分析,并给出了对策。
文章来源:《安阳师范学院学报》 网址: http://www.aysfxyxb.cn/qikandaodu/2021/0617/574.html